데이터베이스(Database)는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 시스템입니다. 오늘날 데이터가 폭발적으로 증가하면서, 효율적인 데이터 관리가 필수적입니다.
1. 데이터베이스란?
데이터베이스(DB)는 **데이터를 저장, 검색, 수정, 삭제할 수 있는 구조화된 저장소**입니다. 데이터베이스는 크게 **관계형 데이터베이스(RDBMS)** 와 **NoSQL 데이터베이스**로 나뉩니다.
2. 관계형 데이터베이스(RDBMS)
관계형 데이터베이스(Relational Database Management System, RDBMS)는 **테이블 형식의 데이터 저장 방식**을 사용합니다.
🔹 주요 특징
- 구조화된 데이터: 데이터가 **행(Row)과 열(Column)** 형태로 저장
- SQL(Structured Query Language) 사용: 데이터 조작 및 조회에 사용
- ACID 트랜잭션 지원: 데이터 무결성을 보장
🔹 대표적인 관계형 데이터베이스
- MySQL
- PostgreSQL
- Oracle Database
- Microsoft SQL Server
3. NoSQL 데이터베이스
NoSQL(Not Only SQL)은 **비정형 데이터**나 **대용량 데이터를 저장**하는데 적합한 방식입니다.
🔹 주요 특징
- 스키마가 없음: 데이터 구조를 미리 정의할 필요 없음
- 수평적 확장: 클러스터를 이용한 확장성이 뛰어남
- 유연한 데이터 저장: 문서, 키-값, 그래프, 컬럼 형식의 다양한 저장 방식
🔹 대표적인 NoSQL 데이터베이스
- MongoDB (문서 기반)
- Cassandra (컬럼 기반)
- Redis (키-값 저장소)
- Neo4j (그래프 데이터베이스)
4. 관계형 데이터베이스 vs NoSQL 데이터베이스
| 특징 | 관계형 데이터베이스 (RDBMS) | NoSQL 데이터베이스 |
|---|---|---|
| 데이터 저장 방식 | 테이블(행과 열) | 문서, 키-값, 컬럼, 그래프 |
| 쿼리 언어 | SQL | 각 데이터베이스별 전용 API |
| 확장성 | 수직 확장(서버 성능 강화) | 수평 확장(서버 추가) |
| 트랜잭션 지원 | ACID(원자성, 일관성, 독립성, 지속성) 보장 | 일부 데이터베이스에서만 지원 |
| 사용 사례 | 전통적인 기업 데이터 관리, 금융 | 빅데이터, 소셜 네트워크, 실시간 분석 |
5. 어떤 데이터베이스를 선택해야 할까?
사용 목적에 따라 데이터베이스를 선택하는 것이 중요합니다.
🔹 관계형 데이터베이스가 적합한 경우
- 정형 데이터(구조화된 데이터)를 다룰 때
- 데이터 무결성이 중요한 금융 및 기업 환경
- SQL 기반의 강력한 쿼리 기능이 필요한 경우
🔹 NoSQL 데이터베이스가 적합한 경우
- 비정형 데이터(이미지, 로그, 소셜 미디어)를 다룰 때
- 대규모 트래픽을 처리해야 하는 경우
- 빠른 확장이 필요한 빅데이터 환경
📌 마무리
관계형 데이터베이스와 NoSQL은 각각의 강점이 있습니다. 프로젝트의 성격과 요구사항을 고려하여 적절한 데이터베이스를 선택하는 것이 중요합니다.