자료구조(Data Structure)와 알고리즘(Algorithm)은 프로그래밍에서 데이터를 효율적으로 관리하고 문제를 해결하는 핵심 개념입니다.
1. 자료구조란?
자료구조는 데이터를 저장하고 조직하는 방식입니다. 주요 자료구조로는 배열, 연결 리스트, 스택, 큐, 트리, 그래프 등이 있습니다.
🔹 주요 자료구조 종류
- 배열(Array): 연속된 메모리에 데이터를 저장, 빠른 조회 가능
- 연결 리스트(Linked List): 노드가 포인터로 연결된 구조, 삽입/삭제가 용이
- 스택(Stack): 후입선출(LIFO) 방식, 함수 호출 스택에서 사용
- 큐(Queue): 선입선출(FIFO) 방식, 데이터 처리 순서가 중요한 경우 활용
- 트리(Tree): 계층적 구조, 이진 탐색 트리(BST) 활용 가능
- 그래프(Graph): 노드와 간선으로 구성, 네트워크 경로 탐색에 사용
2. 알고리즘이란?
알고리즘은 특정 문제를 해결하기 위한 절차입니다. 대표적인 알고리즘 유형으로는 정렬, 탐색, 분할 정복, 동적 계획법 등이 있습니다.
🔹 정렬 알고리즘 비교
| 알고리즘 | 시간 복잡도 (최악) | 특징 |
|---|---|---|
| 버블 정렬 | O(N²) | 단순하지만 비효율적 |
| 퀵 정렬 | O(N log N) | 평균적으로 가장 빠름 |
| 병합 정렬 | O(N log N) | 분할 정복 방식 |
🔹 탐색 알고리즘
- 선형 탐색 (Linear Search): 데이터를 처음부터 순차적으로 탐색
- 이진 탐색 (Binary Search): 정렬된 배열에서 반씩 나누며 탐색
3. 코딩 테스트 준비 방법
코딩 테스트를 대비하려면 자료구조와 알고리즘 개념을 충분히 익힌 후, 문제 풀이를 반복하는 것이 중요합니다.
✅ 추천 학습 사이트
✅ 학습 팁
- 기본 개념을 정리한 후 직접 코드로 구현해 보기
- 쉬운 문제부터 단계적으로 해결하기
- 다른 사람의 풀이를 분석하고 최적화 연습하기
📌 마무리
자료구조와 알고리즘을 잘 이해하면 효율적인 코딩이 가능하며, 코딩 테스트에서도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.